<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>47</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Gábor Németh</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Péter Kardos</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Kálmán Palágyi</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Vékonyítás a végpont-megőrzés felülvizsgálatáva</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%"> Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2015</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">Jan 2015</style></date></pub-dates></dates><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">Kecskemét, Magyarország</style></pub-location><pages><style face="normal" font="default" size="100%">578-587</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">hun</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p&gt;A vékonyítás mint iteratív objektum redukció gyakran alkalmazott&lt;br&gt;vázkijelölo módszer. A legtöbb létezo vékonyító algoritmus végpontok - vagyis releváns geometriai információt hordozó objektumpontok - megorzésével biztosítja azt, hogy ne törlodjenek az objektumok alakját reprezentáló fontos részletek. Ennek a megközelítésnek hátránya, hogy számos nemkívánatos vázágat eredményezhet. Ebben a cikkben egy olyan módszert mutatunk be, amellyel jelentosen csökkentheto a hamis vázágak száma. Ráadásul az itt bemutatott megközelítés tetszoleges végpont-megorzo 2D vékonyító algoritmusban alkalmazható.&lt;/p&gt;</style></abstract><work-type><style face="normal" font="default" size="100%">Conference paper</style></work-type></record></records></xml>