<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>47</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Antal Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Emese Balogh</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mariann Dudásné Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Attila Kuba</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Eörs Máté</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Kálmán Palágyi</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Endre Katona</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Zoltan Kato</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">László Gábor Nyúl</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Attila Tanacs</style></author></authors><secondary-authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Zoltán Gácsi</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Péter Barkóczy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Gábor Sárközi</style></author></secondary-authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Számítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának konferenciája - KÉPAF 2004</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2004</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">Jan 2004</style></date></pub-dates></dates><publisher><style face="normal" font="default" size="100%">Neumann János Számítógép-tudományi Társaság</style></publisher><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">Miskolc</style></pub-location><pages><style face="normal" font="default" size="100%">191 - 196</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p&gt;Az SZTE Informatikai Tanszékcsoportja által gondozott szakoktanterveiben 1993 óta szerepel a képfeldolgozás és alkalmazásainak oktatása. A kreditrendszer bevezetésével a Képfeldolgozás I. tárgy kötelező az ötéves képzésben részt vevő informatikus hallgatóknak. Ezen felül a választható szakirányok között szintén szerepel a Képfeldolgozás szakirány. A szakirányon belül különböző képpfeldolgozási területeket tárgyaló kurzusok épülnek egymásra. Az elméleti megalapozás mellett a képfeldolgozás alkalmazásaira is nagy hangsúlyt fektetünk. A kutatások illetve az orvosi alkalmazások fejlesztése során szerzett eredményeket a kötelező jellegű tárgyak mellett speciálkollégiumok keretében építjül be az otkatási anyagba. Számos hallgatónk választ a képfeldolgzás területéről témát a diplomamunkájához, dolgozataikkal rendszeresen és sikerrel szerepelnek az OTDK-n. Hallgatóink évente több hónapot tölthetnek külföldi partneregyetemeinken, ahol a kutató- és fejlesztőmunka mellett nálunk is elfogadott kurzusokat teljesíthetnek. A képfeldolgozás témakörön belül &quot;ipari&quot; projekt munkákban is egyre több hallgató vesz részt. A doktori programon belül is meghirdetünk képfeldolgozáshoz kapcsolódó kutatási irányokat. Az évente megrendezésre kerülő, 11-éves múltra visszatekintő Képfeldolgozó Nyári Iskolának (SSIP) eddig hatszor adott otthont Szeged. A rendszvénysorozat kiemelkedő fontosságú nemzetközi fórum hallgatóink és oktatóink számára is.&lt;/p&gt;</style></abstract></record><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mariann Dudásné Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Eörs Máté</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Béla Kári</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Mathematical generation of normal data for evaluating myocardial perfusion studies</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING</style></secondary-title><short-title><style face="normal" font="default" size="100%">IEEE T MED IMAGING</style></short-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2002</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">2002</style></date></pub-dates></dates><volume><style face="normal" font="default" size="100%">21</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">1358 - 1365</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">0278-0062</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">In this paper, we present a new mathematical method that synthesizes normal data sets for quantification of regional myocardium perfusion. In clinical practice, regional myocardial perfusion is often measured with a gamma camera and quantified via circumferential profile analysis. Normal reference profile data is used to increase the accuracy of the clinical interpretations. Our goal is to create reference data from an existing set of archived studies. An iterative mathematical method, based on two statistical hypotheses, was used to generate the study set instead of collecting normal examinations from a healthy population. Clinical validation is based on interpretations by six independent observers. Results of evaluation with synthesized normal data and its validation are presented.</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">11</style></issue><notes><style face="normal" font="default" size="100%">ScopusID: 0038657861doi: 10.1109/TMI.2002.806429</style></notes></record><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>5</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Antal Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Emese Balogh</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mariann Dudásné Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Attila Kuba</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Eörs Máté</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">László Gábor Nyúl</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Kálmán Palágyi</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Attila Tanacs</style></author></authors><secondary-authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Péter Arató</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Miklós Herdon</style></author></secondary-authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Számítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">Informatika a felsőoktatásban</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2002</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">2002///</style></date></pub-dates></dates><publisher><style face="normal" font="default" size="100%">Debreceni Egyetem</style></publisher><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">Debrecen</style></pub-location><pages><style face="normal" font="default" size="100%">750 - 757</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">A Szegedi Tudományegyetem tanterveiben 1993 óta szerepel aképfeldolgozás és alkalmazásainak oktatása. A tantárgy ez idő 
alatt sok változáson ment át. Jelenleg a Képfeldolgozás 
szakirányt választó hallgatók részesülnek ilyen képzésben. Az 
adott szakirányon belül különböző képfeldolgozási területek 
oktatása épül egymásra. Az oktatás során nem csak elméleti és 
gyakorlati ismereteket szerezhetnek a hallgatók, hanem néhány 
(főleg orvosi) alkalmazás is bemutatásra kerül. A kötelező 
jellegű tárgyak mellett speciálkollégiumok engednek bepillantást 
más kiegészítő területekre. A hallgatók a képfeldolgozás témával 
rendszeresen vesznek rész helyi és országos Tudományos DIákköri 
Konferenciákon. Az utóbbi időben sikerült a képfeldolgozásban 
érdekelt cégekkel felvenni a kapcsolatot, így évente több 
hallgató vehet részt ipari alkalmazások fejlesztésében. A 
doktori programon belül is meghirdetünk képfeldolgozáshoz 
kapcsolódó kutatási irányokat. Ezenkívül rendszeresen 
megrendezzük a nemzetközi Képfeldolgozó Nyári Iskolákat, ahol 
nemcsak Magyarországról, hanem a környező országokból is 
fogadunk hallgatókat és oktatókat.
</style></abstract><notes><style face="normal" font="default" size="100%">A nyomtatott kötetben az absztrakt a 150. oldalon található.A teljes cikk a CD mellékleten, a D41.pdf fájlban, a megadott oldalszámokkal szerepel.
</style></notes></record><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>47</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Attila Kuba</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Zoltán Alexin</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">László Gábor Nyúl</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Antal Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Kálmán Palágyi</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mariann Dudásné Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">László Csernay</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">László Almási</style></author></authors><secondary-authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">György Kozmann</style></author></secondary-authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">SZOTE-PACS: A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiváló és továbbító rendszerének szoftvere</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">1996</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">Nov 1996</style></date></pub-dates></dates><publisher><style face="normal" font="default" size="100%">NJSZT</style></publisher><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">Veszprém</style></pub-location><pages><style face="normal" font="default" size="100%">173 - 176</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p&gt;A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem kép-archiváló és -továbbító rendszer (SZOTE-PACS) szoftverének a fejlesztését ismertetjük előadásunkban. A cél egy olyan számítógépes hálózat elkészítése, amely nemcsak a klinikai vizsgálatok képeinek tárolásával és átvitelével kapcsolatos feladatokat látja el, de támogatja az oktatási és konzultációs tevékenységéeket is. A SZOTE-PACS 3 részre bontható: képfelvevő, archiváló és megjelenítő állomásokra. A képfelvevő munkaállomásoknak kettős feladata van: egyrészt a különféle modalitásokon (CT, MR, NM, US és SPECT) vagy röntgenfilm-scanneren felvett, illetve a DICOM- szabványnak megfelelő állomásról beérkező vizsgálatok begyűjtése, másrészt az Interfile 3.3, ACR-NEMA 2.0 vagy TIFF formátumú vizsgálatok DICOM formátumra való automatikus konvertálása. A rendszer képes a Radiológiai Klinika Információs Rendszerében (RIS) levő információk átvételére és beépítésére is. Az így előkészített vizsgálatok átküldhetők a központi szerverre, ahol azok az archívumban automatiksan tárolódnak. A jelenlegi diszk kapacitás mellett 15 napig őrizzük a vizsgálatokat. A tervek szerint 15 nap után csak a képeket töröljük a szerverről, a vizsgálat egyéb (nem képi) adatai továbbra is megőrzésre kerülnek. Az archívumban Oracle adatbázis kezeéő rendszer segíti a visszakeresést, a mejelenítést és a módosítást. A feldolgozó munkaállomásokra (PC-k, UNOX-állomások vagy X-terminálok) kérheti le a felhasználó a szerveren tárolt vizsgálatokat. Itt jeleníthetők meg illetve dolgozhatók fel a vizsgálatok képei. Az orvostanhallgatók és doktoranduszok képzésére HTML-ben írt oktatási anyagok állíthatók össze a tárolt szöveges és képi adatokból. Az oktatási anyagokat a rendszer külön adatbázisban tárolja.&lt;/p&gt;</style></abstract></record><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>47</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Attila Kuba</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Zoltán Alexin</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">László Gábor Nyúl</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Antal Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Kálmán Palágyi</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mariann Dudásné Nagy</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">László Csernay</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">László Almási</style></author></authors><secondary-authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">György Kozmann</style></author></secondary-authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">SZOTE-PACS: A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiváló és továbbító rendszerének szoftvere</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">1996</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">Nov 1996</style></date></pub-dates></dates><publisher><style face="normal" font="default" size="100%">NJSZT</style></publisher><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">Veszprém</style></pub-location><pages><style face="normal" font="default" size="100%">173 - 176</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p&gt;A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem kép-archiváló és -továbbító rendszer (SZOTE-PACS) szoftverének a fejlesztését ismertetjük előadásunkban. A cél egy olyan számítógépes hálózat elkészítése, amely nemcsak a klinikai vizsgálatok képeinek tárolásával és átvitelével kapcsolatos feladatokat látja el, de támogatja az oktatási és konzultációs tevékenységéeket is. A SZOTE-PACS 3 részre bontható: képfelvevő, archiváló és megjelenítő állomásokra. A képfelvevő munkaállomásoknak kettős feladata van: egyrészt a különféle modalitásokon (CT, MR, NM, US és SPECT) vagy röntgenfilm-scanneren felvett, illetve a DICOM- szabványnak megfelelő állomásról beérkező vizsgálatok begyűjtése, másrészt az Interfile 3.3, ACR-NEMA 2.0 vagy TIFF formátumú vizsgálatok DICOM formátumra való automatikus konvertálása. A rendszer képes a Radiológiai Klinika Információs Rendszerében (RIS) levő információk átvételére és beépítésére is. Az így előkészített vizsgálatok átküldhetők a központi szerverre, ahol azok az archívumban automatiksan tárolódnak. A jelenlegi diszk kapacitás mellett 15 napig őrizzük a vizsgálatokat. A tervek szerint 15 nap után csak a képeket töröljük a szerverről, a vizsgálat egyéb (nem képi) adatai továbbra is megőrzésre kerülnek. Az archívumban Oracle adatbázis kezeéő rendszer segíti a visszakeresést, a mejelenítést és a módosítást. A feldolgozó munkaállomásokra (PC-k, UNOX-állomások vagy X-terminálok) kérheti le a felhasználó a szerveren tárolt vizsgálatokat. Itt jeleníthetők meg illetve dolgozhatók fel a vizsgálatok képei. Az orvostanhallgatók és doktoranduszok képzésére HTML-ben írt oktatási anyagok állíthatók össze a tárolt szöveges és képi adatokból. Az oktatási anyagokat a rendszer külön adatbázisban tárolja.&lt;/p&gt;</style></abstract></record></records></xml>