-
Intézeti szeminárium
Előadó: Zombori Zsolt (Rényi Alfréd Matematikai Kutató Intézet, Budapest)
Cím: Gradient Regularization in Discriminative Neural Networks
Dátum: 2018-04-03
Időpont: 14:00-15:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Muszka Dániel - gyászközlemény
-
Data science and Complex networks szeminárium
Előadó: Kovács Gyula (Fókusz Takarékszövetkezet, CEO Andego Tanácsadó Kft)
Cím: 1+1=2?
Dátum: 2018-03-22
Időpont: 15:00-16:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Intézeti szeminárium
Előadó: Németh Endre (AB Consulting, www.abconsulting.hu )
Cím: Új filogenetikai mértékek és alkalmazásuk
Dátum: 2018-03-20
Időpont: 14:00-15:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Data science and Complex networks szeminárium
Előadó: Dombi József (Professzor emeritus, SZTE)
Cím: Approximáció, neurális hálók, klaszterezés és folytonos logika ( Approximation, neural networks, clustering, continuous valued logic)
Dátum: 2018-03-08
Időpont: 15:00-16:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Intézeti szeminárium
Előadó: Insperger Tamás (MTA-BME Lendület Emberi Egyensúlyozás Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Műszaki Mechanikai Tanszék)
Cím: Érzékelési bizonytalanság és reakció időkésés hatása emberi egyensúlyozásra
Dátum: 2018-03-13
Időpont: 14:00-15:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Intézeti szeminárium
Előadó: Tibor Lukic (Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad)
Cím: Regularized Methods in Image Processing
Dátum: 2018-02-13
Időpont: 14:00-15:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Data science and Complex networks szeminárium
Előadó: Lengyel Balázs (MTA KRKT, Agglomeráció és Társadalmi Kapcsolathálózatok Lendület kutatócsoport vezető)
Cím: Spatial diffusion and churn over the life-cycle of innovation: the role of social networks
Dátum: 2017-12-14
Időpont: 15:00-16:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Kutatószeminárium
Előadó: Péter Gál
Cím: Bringing a Non-Object-Oriented Language Closer to the Object Oriented-World: A Case Study for A+.NET
Dátum: 2017-12-05
Időpont: 15:15-16:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Intézeti szeminárium
Előadó: Horváth Tamás (ELTE IK)
Cím: Automatizált Adatbányászat
Dátum: 2017-12-05
Időpont: 14:00-15:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Kutatószeminárium
Előadó: Péter Esztelecki
Cím: Logging and analyzing the data of an online course in Vojvodina
Dátum: 2017-11-28
Időpont: 15:15-16:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Intézeti szeminárium
Előadó: Turán György
Cím: Interpretálhatóság és rokon fogalmak a gépi tanulásban
Dátum: 2017-11-28
Időpont: 14:00-15:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Kutatószeminárium
Előadó: Gábor Kőrösi
Cím: Data mining potentials of Moodle-based MOOC systems at the University of Szeged
Dátum: 2017-11-21
Időpont: 15:15-16:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Intézeti szeminárium
Előadó: Recski Gábor (BME)
Cím: Szemantikai elemzés gráf-transzformációkkal
Dátum: 2017-11-21
Időpont: 14:00-15:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
-
Data science and Complex networks szeminárium
Előadó: Gyimesi Péter (SZTE)
Cím: Szoftver hiba-adatbázisok előállítása gráf adatbázis segítségével
Dátum: 2017-11-16
Időpont: 16:00-17:00
Helyszín: Árpád tér 2. II. em. 220. sz.